Tecnología · Edición 1
Análisis de datos
Exposición moderada
Rango de sensibilidad 32–75. El rango muestra cuánto podría variar la estimación según los supuestos y la evidencia disponible. No es un intervalo de probabilidad.
Confianza media. La evidencia directa es limitada (6% del peso con uso observado); el resto es inferencia editorial.
La puntuación expresa el nivel de exposición compuesto de las actividades analizadas. No significa que ese porcentaje de tu trabajo pueda ser sustituido.
¿Qué significa este resultado?
Casi todas las actividades técnicas (limpiar datos, construir y validar modelos, programar análisis, visualizar) pueden ser asistidas por IA. La parte con más peso humano es definir el problema de negocio y recomendar soluciones, una cuarta parte del peso.
¿Qué debes entender?
Una exposición moderada describe un trabajo donde la herramienta acelera lo técnico; no que la ocupación desaparezca. El rango es amplio (32–75): depende de cuánto de tu trabajo sea técnico y cuánto consultivo.
¿Dónde están las oportunidades?
Plantear la pregunta correcta, validar resultados y explicarlos a quien decide: son las actividades de la ficha donde el contexto del negocio pesa más que la herramienta.
Exposición no significa sustitución. Esto es un índice compuesto, no una probabilidad de desempleo. La puntuación evalúa la exposición tecnológica de las actividades profesionales. No es un diagnóstico específico del mercado laboral de cada país.
Las actividades de la ocupación
El porcentaje es el peso de cada actividad dentro de la ocupación, según O*NET. No es el porcentaje de empleos ni de trabajo que pueda sustituirse. Las actividades se agrupan según cuánto puede ayudar la IA y cuánto pesa lo humano.
Dónde la IA puede ayudar
Actividades en las que la capacidad de la IA es alta. Que pueda asistirlas no significa que ya se hagan así: la etiqueta de cada una dice si hay uso observado o es inferencia editorial. La capacidad demostrada de referencia (Eloundou et al., 2023) se mide por ocupación, no por actividad.
- Construir, comparar y validar modelosInferencia editorial20% del peso
- Visualizar y presentar resultadosInferencia editorial14% del peso
- Limpiar y procesar grandes conjuntos de datosInferencia editorial14% del peso
- Diseñar encuestas y muestreoInferencia editorial10% del peso
- Identificar relaciones y tendenciasUso observado · 1/1 tareas6% del peso
- Programar funciones y aplicaciones de análisisInferencia editorial6% del peso
- Mantenerse al día con la investigaciónInferencia editorial6% del peso
Dónde pesa lo humano
Actividades que dependen de criterio, presencia o responsabilidad de una persona.
- Definir problemas de negocio y recomendar solucionesInferencia editorial25% del peso
Oportunidades de transformación
- La limpieza y la exploración inicial se aceleran; el valor se mueve a plantear la pregunta correcta y a validar que el resultado no sea un espejismo.
- Comunicar hallazgos a quien decide (narrativa, contexto, riesgos) se vuelve el diferenciador frente a herramientas que ya generan gráficas.
- Oportunidad en datos propios de una organización: gobernanza, calidad y documentación, donde el conocimiento del contexto pesa más que el modelo.
Cómo sale esta puntuación
0.4·E + 0.35·A + 0.25·(100 − C), con E 74, A 47 y C 69. Cobertura de evidencia: 6% del peso tiene uso observado; la complementariedad humana es juicio editorial.
| Actividad | Peso | E | A | C | Evidencia |
|---|---|---|---|---|---|
| Definir problemas de negocio y recomendar soluciones | 25% | 2 | 1 | 4 | Inferencia editorial |
| Construir, comparar y validar modelos | 20% | 3 | 2 | 2 | Inferencia editorial |
| Visualizar y presentar resultados | 14% | 3 | 2 | 3 | Inferencia editorial |
| Limpiar y procesar grandes conjuntos de datos | 14% | 4 | 2 | 2 | Inferencia editorial |
| Diseñar encuestas y muestreo | 10% | 3 | 2 | 3 | Inferencia editorial |
| Identificar relaciones y tendencias | 6% | 3 | 3 | 2 | Uso observado · 1/1 tareas |
| Programar funciones y aplicaciones de análisis | 6% | 4 | 3 | 2 | Inferencia editorial |
| Mantenerse al día con la investigación | 6% | 3 | 2 | 2 | Inferencia editorial |
Referencias: la capacidad por ocupación según Eloundou et al. (2023) es 59 (anotadores) y 75 (GPT-4); la exposición observada por Anthropic es 46. Son escalas distintas a este índice.
Fuentes
- O*NET 31.0 (CC BY 4.0)Define las tareas de la ocupación y su importancia. Describe ocupaciones de Estados Unidos.
- Eloundou et al., GPTs are GPTs (2023)Mide lo que modelos de lenguaje de 2023 podían hacer, por ocupación. No mide adopción ni sustitución.
- Anthropic Economic IndexObserva solo el uso de Claude, no el uso total de IA. Un cero significa «no observado», no «no puede».
Códigos: O*NET 15-2051.00 · CIUO/ISCO-08 sin equivalencia verificada. Revisión: 2026-11-03.