Observatorio · Edición 1 · Noviembre de 2026

Índice de Exposición Laboral a la IA

Una herramienta para entender la transformación del trabajo sin alimentar el miedo.

No te vamos a decir si la IA te quitará el trabajo. Vamos a mostrarte qué partes de tu profesión están expuestas, qué está cambiando y dónde puedes encontrar oportunidades.

Exposición no significa sustitución. Esto es un índice compuesto, no una probabilidad de desempleo.

¿Qué descubrirás sobre tu profesión?

Su nivel de exposición. Qué significa la puntuación y cómo interpretarla.
Las actividades que están cambiando. Dónde puede intervenir la IA y dónde sigue pesando lo humano.
Las oportunidades. Qué capacidades pueden ayudarte a adaptarte a la transformación.

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21 profesiones

Haz clic en una tarjeta o en el nombre de la profesión para ver el desglose completo: qué actividades están expuestas, dónde pesa lo humano y las oportunidades.

¿No encontraste tu profesión? Sugiérela para que pronto la veas incluida en nuestra próxima edición.

Lo que muestra la edición 1

Qué muestra esta edición

De las 21 ocupaciones, 4 en exposición alta, 10 en exposición moderada, 5 en exposición baja, 2 en exposición muy baja. Ninguna llega a "muy alta": incluso donde la IA ya hace parte del trabajo, quedan actividades que dependen de personas. La más expuesta es atención al cliente (centro de contacto) (68) y la menos expuesta, soldadura (15). Una puntuación alta describe cuánto del trabajo puede asistir o ejecutar la IA hoy, no cuántos empleos desaparecen.

Metodología

Cómo se calcula, y qué no significa

Cada ocupación se descompone en actividades a partir de sus tareas en O*NET. A cada actividad se le asignan tres calificaciones de 0 a 4: exposición (E), qué tan capaz es hoy la IA de hacerla o asistirla;automatización (A), cuánto se observa ya en uso real; y complementariedad humana (C), cuánto depende de criterio, presencia o responsabilidad de una persona. Las actividades pesan según su importancia en O*NET.

Puntuación = 0.4·E + 0.35·A + 0.25·(100 − C)

Muy alta 80–100
Alta 60–79
Moderada 40–59
Baja 20–39
Muy baja 0–19

Evidencia por actividad

Cada actividad lleva una insignia que dice de dónde sale su calificación, sin interpretarla:

Capacidad demostrada: benchmarks o estudios técnicos. Mide lo que la IA puede hacer, no lo que se hace.
Uso observado: datos de uso real, como el Anthropic Economic Index (solo uso de Claude).
Adopción empresarial: estudios de implementación o datos laborales verificables.
Inferencia editorial: juicio editorial fundado en tareas análogas. Se marca y baja la confianza.

Límites

Es un índice compuesto, no una probabilidad de desempleo. Exposición no significa sustitución.
La capacidad por ocupación se compara con Eloundou et al. (2023) y se limita a ese promedio más 20 puntos, para no sobrestimar.
La complementariedad humana es juicio editorial: no existe una fuente que la mida.
Las tareas vienen de O*NET (Estados Unidos). La puntuación evalúa la exposición tecnológica de las actividades profesionales. No es un diagnóstico específico del mercado laboral de cada país. Algunas fichas añaden, aparte, contexto de empleo de México (ENOE del INEGI), que no entra en la puntuación.
Cada ficha muestra un rango de sensibilidad y una confianza. Una puntuación con poca evidencia directa no es una cifra firme.

Fuentes

O*NET 31.0 (CC BY 4.0): tareas e importancia.
Anthropic Economic Index: uso observado.
Eloundou et al., GPTs are GPTs (2023): capacidad por ocupación.

Actualización mensual. Última edición: Noviembre de 2026. Sin registro, sin rastreo y sin cobro.

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