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La eficiencia de la inteligencia artificial no está en cuántos datos tiene, sino en cómo está diseñada.
Nuevas investigaciones de Johns Hopkins muestran que redes con diseños inspirados en el cerebro pueden aprender sin entrenar con montañas de datos, replanteando la idea de que “más datos es mejor” en IA.
